Az ipari adat valódi világa
 Magyar és regionális digitalizációs helyzetkép — hol tartunk ténylegesen
 Milyen adatok keletkeznek a gyártásban: termelési adat, gépállapot, folyamatadatok, rendelés-forecasttól kiszállításig
 Adatsilók és integráció hiánya: miért nem látjuk az összképet
 Mire jó az AI és mire nem — a valódi lépéssor adatgyűjtéstől az intelligens rendszerig
 Technológiai konvergencia: OT, IT, AI és Cloud — hogyan kapcsolódnak össze
Adatgyűjtési architektúra és digitális érettség
 Platform alapú ipari digitalizációs ökoszisztéma: mi ez, és miért nem lehet megúszni a megértését
 Adatgyűjtési szintek és módszerek: szenzorizálás, PLC integráció, manuális adatbevitel — mikor mit
 Az ipar–oktatás–intézmény kapcsolat: labor, műhelymunka mint kísérleti tér
Use-case azonosítás és pilot tervezés
 Folyamattérkép mint kiindulópont: bottleneckek azonosítása technológia nélkül
 Use-case priorizálási logika: üzleti hatás és megvalósíthatóság mátrixa
 A pilot nem POC, nem MVP — empirikus kísérletezés saját kerettel és tanulási logikával
 A gyakorlati use-case tervezési sablon bemutatása és közös átbeszélése